รับทำ GEO ในไทย คือบริการที่ทำให้ ChatGPT, Gemini และ Perplexity เอ่ยชื่อแบรนด์คุณในคำตอบ ไม่ใช่แค่ดันเว็บให้ติดหน้าแรก Google แบบ SEO เดิม ปี 2026 แบรนด์ไทยมีค่ามัธยฐานการถูกอ้างอิงใน AI เพียง 1.20% ใครวาง Entity และคอนเทนต์ให้ AI เชื่อถือก่อน ก็ได้ที่นั่งใน 1-3 ชื่อที่ AI เลือกตอบ
ประเด็นสำคัญ:
- คำตอบหนึ่งชุดของ AI มักเอ่ยแบรนด์เพียง 1-3 ชื่อ การแข่ง GEO จึงเป็นการแข่งว่า "AI พูดถึงใคร" (ที่มา: VisionXBrain, 2026)
- แบรนด์ไทยมีค่ามัธยฐานการถูกอ้างอิงใน AI แค่ 1.20% และจำนวนมากไม่เคยปรากฏในคำตอบ AI เลย (ที่มา: Asia AI Visibility Index 2026, Simaia)
- SEO คืออันดับ Google, AEO คือคำตอบตรงใน AI Overviews, GEO คือ AI เอ่ยชื่อแบรนด์ ทั้งสามใช้ฐานเดียวกันจึงควรทำเป็นแพ็กเดียว
- ตัววัดผล GEO ที่ต้องขอจากผู้ให้บริการคือรายงาน AI mention ไม่ใช่แค่รายงานอันดับคีย์เวิร์ด
- ธงแดงใหญ่สุด คือเอเจนซี่ที่การันตี "AI แนะนำแน่นอน" แต่บอกวิธีพิสูจน์ไม่ได้
GEO คืออะไร และทำไมปี 2026 ต้องทำให้ ChatGPT, Gemini, Perplexity เอ่ยชื่อแบรนด์
GEO (Generative Engine Optimization) คือการทำให้แบรนด์ถูก AI อย่าง ChatGPT, Gemini และ Perplexity หยิบไปใช้เป็นคำตอบและเอ่ยชื่อ ต่างจาก SEO ที่เน้นอันดับ Google ปี 2026 คนไทยจำนวนมากถาม AI ก่อนคลิกเว็บ แบรนด์ที่ AI ไม่รู้จักจึงเสียโอกาสขายตั้งแต่ลูกค้ายังไม่ทันเห็นหน้าเว็บ
นิยาม GEO แบบสั้น
GEO คือการปรับคอนเทนต์และตัวตนของแบรนด์ให้ AI แบบ generative เข้าใจ เชื่อถือ และนำไปตอบผู้ใช้ ครอบคลุมทั้ง ChatGPT, Gemini และ Perplexity (ที่มา: VisionXBrain, Yes Web Design Studio, 2026) รวมถึงคำตอบใน Google AI Overviews ที่ดึงข้อมูลด้วยหลักการเดียวกัน
ลองนึกภาพ ลูกค้าพิมพ์ถาม ChatGPT ว่า "บริษัทรับทำ SEO AEO GEO ในกรุงเทพฯ เจ้าไหนดี" AI จะไม่โชว์ 10 ลิงก์แบบ Google แต่สรุปเป็นคำตอบเดียว แล้วเอ่ยชื่อบางแบรนด์ ถ้าชื่อคุณไม่อยู่ในนั้น ลูกค้าก็ไม่รู้ว่าคุณมีตัวตน
ทำไมคำตอบ AI เลือกแค่ 1-3 แบรนด์ถึงสำคัญ
คำตอบของ AI หนึ่งชุดมักเอ่ยชื่อแบรนด์เพียง 1-3 ชื่อ (ที่มา: VisionXBrain, 2026) เทียบกับ Google หน้าแรกที่ยังมีที่ว่างราว 10 ตำแหน่ง พื้นที่บน AI จึงแคบกว่ามาก ใครเข้าไปนั่งได้ก่อน ก็มีแนวโน้มถูกอ้างซ้ำในคำตอบครั้งถัดไป
จากเคสที่เจอบ่อยในไทย ธุรกิจที่ติด Google หน้าแรกอยู่แล้วหลายรายกลับไม่เคยถูก AI เอ่ยชื่อเลย เพราะ AI ไม่ได้อ่านแค่หน้าเว็บ แต่ต้องการ Entity ที่ชัดเจน และการถูกพูดถึงในแหล่งอื่นที่น่าเชื่อถือด้วย
GEO ต่างจากการโฆษณาแบบเดิมอย่างไร
GEO ต่างจากโฆษณาตรงที่คุณซื้อที่นั่งในคำตอบ AI ไม่ได้ ไม่มีปุ่ม "บูสต์" ให้ ChatGPT เอ่ยชื่อคุณ สิ่งที่ทำได้คือทำให้ AI เชื่อว่าแบรนด์คุณเป็นคำตอบที่เหมาะที่สุด ผ่านคอนเทนต์ที่ตอบคำถามจริง หลักฐาน E-E-A-T และข้อมูลตัวตนที่ตรงกันทุกที่
สรุปเร็ว: โฆษณาหยุดจ่ายก็หยุดโชว์ แต่ GEO ที่วางฐานดีแล้วยังถูกอ้างอิงต่อไป แม้เดือนนั้นคุณไม่ได้ลงคอนเทนต์เพิ่ม
SEO vs AEO vs GEO ต่างกันอย่างไร ธุรกิจไทยควรเริ่มจากไหน
SEO ทำให้เว็บติดหน้าแรก Google, AEO (Answer Engine Optimization) ทำให้เนื้อหาเป็นคำตอบตรงใน Google AI Overviews และ featured snippet, ส่วน GEO ทำให้ AI เอ่ยชื่อแบรนด์ในคำตอบ ทั้งสามใช้ฐานเดียวกันคือคอนเทนต์คุณภาพและ Entity ที่ชัดเจน ธุรกิจไทยจึงควรทำรวมกันเป็นแพ็กเดียว
ตารางเทียบ: ตัววัดผล เวลาเห็นผล และช่วงราคา
| หัวข้อ | SEO | AEO | GEO |
|---|---|---|---|
| เป้าหมาย | ติดหน้าแรก Google | เป็นคำตอบตรง / AI Overviews | AI เอ่ยชื่อแบรนด์ |
| ตัววัดผล | อันดับคีย์เวิร์ด, คลิก | featured snippet, การโชว์ใน AI Overviews | AI mention ต่อชุดคำถาม |
| เวลาเห็นผล | ส่วนมาก 3-6 เดือน | เร็วกว่า SEO ถ้าหน้ามีอันดับแล้ว | ต้องสะสม Entity ก่อน |
| ช่วงราคา/เดือน |
อ่านฉบับละเอียดพร้อมตัวอย่างคำถามจริงที่ SEO vs AEO vs GEO ต่างกันอย่างไร
ทำไม 3 อย่างนี้ควรอยู่ในแพ็กเดียว
SEO, AEO และ GEO ควรทำร่วมกัน เพราะใช้วัตถุดิบชุดเดียว คือหน้าเว็บที่ตอบคำถามชัด, schema markup และ Entity ที่ AI อ่านแล้วเข้าใจ ถ้าจ้างแยก 3 เจ้า คุณจะได้คอนเทนต์ซ้ำ งบซ้ำ และรายงาน 3 ฉบับที่ไม่คุยกัน
ข้อดีของแพ็กรวม คือแก้จุดเดียวแล้วส่งผลทุกช่อง เช่น หน้า FAQ ที่เขียนดี ติดทั้ง Google โชว์ใน AI Overviews และถูก Perplexity หยิบไปอ้าง ข้อเสียคือถ้าผู้ให้บริการไม่แม่นเรื่อง GEO จริง คุณอาจได้แค่ SEO เดิมที่เปลี่ยนชื่อเรียก วิธีจับสัญญาณนี้อยู่ในหัวข้อเกณฑ์เลือกบริษัทด้านล่าง
ลำดับที่ควรเริ่มสำหรับ SME
- วาง Entity ให้ครบก่อน ได้แก่ schema Organization, llms.txt, หน้า FAQ และชื่อ-เบอร์-ที่อยู่ที่ตรงกันทุกแพลตฟอร์ม
- เขียนคอนเทนต์ตอบ 10 คำถามหลักที่ลูกค้าถามบ่อยสุด แต่ละหน้าเปิดด้วยคำตอบตรงใน 2 บรรทัดแรก
- ทำ SEO on-page ให้หน้าเหล่านั้นติดอันดับ เพราะ AI หลายตัวยังดึงจากหน้าที่ Google จัดอันดับดี
- เริ่มวัด AI mention ตั้งแต่เดือนแรก เพื่อมี baseline เทียบเดือนต่อไป
อยากให้ทีมที่ทำครบทั้งสามช่องดูแล ดูรายละเอียด บริการรับทำ SEO + AEO + GEO แบบครบวงจร ของ ImVisible ได้
วิธีทำให้ ChatGPT และ Gemini แนะนำแบรนด์ของคุณ: ขั้นตอนที่วัดผลได้
การทำให้ ChatGPT และ Gemini แนะนำแบรนด์ เริ่มจากสร้างคอนเทนต์ที่มีบริบทครบและตอบคำถามชัด, ทำให้แบรนด์ถูกพูดถึงในแหล่งที่ AI เชื่อถือ, ใส่ schema และ llms.txt ให้ AI เข้าใจตัวตน จากนั้นวัดผลด้วยการถามคำถามชุดเดิมซ้ำกับ ChatGPT, Gemini และ Perplexity แล้วนับว่าแบรนด์ถูกเอ่ยชื่อกี่ครั้งจากกี่ครั้งที่ถาม
ขั้นตอนสร้างคอนเทนต์ให้ AI หยิบไปใช้
ในตลาดไทยมีแนวทางแบบ people-media-AI และกระบวนการ 6 ขั้นตอนที่เผยแพร่ในสื่อแล้ว (ที่มา: Thairath/ABM Connect, 2026) เราสรุปเป็นขั้นตอนที่คุณตรวจงานเอเจนซี่ตามได้ ดังนี้
- รวบรวมคำถามจริงของลูกค้า จากแชท ฝ่ายขาย และ People Also Ask แล้วจัดกลุ่มเป็นชุดคำถามหลัก 20-30 ข้อ
- เขียนคำตอบแบบ answer-first ทุกหัวข้อเปิดด้วยคำตอบตรง 40-60 คำ ขึ้นต้นด้วยชื่อแบรนด์หรือสิ่งที่พูดถึง ไม่ใช้สรรพนามลอย
- ใส่หลักฐาน E-E-A-T เช่น ตัวเลขจริง เคสลูกค้า ชื่อผู้เขียนพร้อมตำแหน่ง และแหล่งอ้างอิงภายนอก
- ทำ Entity ให้ครบ ตามเช็กลิสต์ schema, llms.txt, FAQ, NAP ในหัวข้อถัดไป
- กระจายให้ถูกพูดถึงนอกเว็บ ทั้งสื่อไทยที่ AI ดึงข้อมูล ไดเรกทอรีธุรกิจ และแพลตฟอร์มรีวิว เพราะ AI ให้น้ำหนักกับ "คนอื่นพูดถึงคุณ" มากกว่าคุณพูดถึงตัวเอง
- วัดผลและปรับทุกเดือน ดูว่าคำถามชุดไหน AI เริ่มเอ่ยชื่อ ชุดไหนยังเงียบ แล้วเติมคอนเทนต์ตรงจุดที่หาย
วิธีตรวจสอบว่า AI เอ่ยชื่อแบรนด์แล้วหรือยัง
AI mention คือการที่โมเดล AI อ้างอิงหรือเอ่ยชื่อแบรนด์ในคำตอบ ตรวจเองได้โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือแพง ทำตามนี้
- เลือกคำถาม 10-20 ข้อที่ลูกค้าน่าจะถาม เช่น "รับทำ AEO ราคาเท่าไหร่" หรือ "AEO agency Thailand เจ้าไหนดี"
- ถามคำถามเดิมกับ ChatGPT, Gemini และ Perplexity อย่างละ 3 รอบในวันต่างกัน เพราะคำตอบ AI ไม่นิ่ง
- บันทึกลงตาราง ถามกี่ครั้ง เอ่ยชื่อกี่ครั้ง เอ่ยในลำดับที่เท่าไหร่ ลิงก์ที่อ้างมาจากหน้าไหน
- คำนวณอัตรา mention คือจำนวนครั้งที่ถูกเอ่ยชื่อหารด้วยจำนวนครั้งที่ถามทั้งหมด ทำซ้ำทุกเดือนเพื่อดูเทรนด์
เคล็ดลับ: เปิดหน้าต่างใหม่แบบไม่ล็อกอิน หรือลบประวัติแชทก่อนถาม เพราะ AI จำบริบทเดิมแล้วอาจเอียงเข้าหาแบรนด์ที่คุณเคยพิมพ์ถึง ทำให้ตัวเลขดูดีเกินจริง
ตัวชี้วัดที่ต้องขอจากผู้ให้บริการ
รายงาน GEO ที่ดีต้องมีตัวเลขอย่างน้อย 4 ตัว คืออัตรา AI mention รายเดือนแยกตาม ChatGPT/Gemini/Perplexity, จำนวนคำถามที่ติดใน Google AI Overviews, หน้าเว็บที่ถูกอ้างอิง (citation source) และอันดับ Google ของหน้าเดียวกัน ถ้ารายงานมีแต่อันดับคีย์เวิร์ด นั่นคือรายงาน SEO เดิม ไม่ใช่ GEO ดูตัวอย่างฟอร์แมตได้ที่ วิธีวัดผล AI mention ของ ImVisible
เช็กลิสต์ให้ AI รู้จักแบรนด์ (Entity): schema, llms.txt, FAQ, ชื่อ-เบอร์-ที่อยู่
การทำให้ AI รู้จักแบรนด์ต้องสร้าง Entity ที่ชัดเจน 4 องค์ประกอบ คือ schema markup (Organization, FAQ), ไฟล์ llms.txt สำหรับบอก AI ว่าเว็บมีอะไร, หน้า FAQ ที่ตอบคำถามจริง และข้อมูล NAP (ชื่อ-เบอร์-ที่อยู่) ที่ตรงกันทุกแพลตฟอร์ม เพื่อให้ AI มั่นใจว่าแบรนด์มีตัวตนน่าเชื่อถือพอจะเอ่ยชื่อ
Entity SEO คือการทำให้ระบบค้นหาและ AI เข้าใจว่าแบรนด์เป็น "สิ่งที่มีตัวตนชัดเจน" ไม่ใช่แค่หน้าเว็บที่มีคีย์เวิร์ด ตลาดไทยเริ่มมีเมทริกซ์สำหรับงานนี้ให้เห็น เช่น ATOM Matrix ที่ปรากฏในสื่อ (ที่มา: Thairath/ABM Connect, 2026) เช็กลิสต์ด้านล่างเปิดตรวจกับเว็บตัวเองได้ทันที
Schema ที่ควรมี (Organization, FAQ, Product)
- Organization schema ระบุชื่อทางการ โลโก้ URL เบอร์โทร ลิงก์โซเชียลทั้งหมดในฟิลด์ sameAs และคำอธิบายธุรกิจ 1-2 ประโยค
- FAQ schema บนหน้าที่มีคำถาม-คำตอบจริง คำตอบข้อละ 40-60 คำ ตรงกับข้อความบนหน้า ห้ามซ่อนข้อความที่ผู้ใช้ไม่เห็น
- Product หรือ Service schema ระบุชื่อบริการ ช่วงราคา พื้นที่ให้บริการ เพื่อให้ AI ตอบคำถามเรื่องราคาโดยอ้างคุณได้
- Article schema พร้อม author ที่ลิงก์ไปหน้าโปรไฟล์ผู้เขียน เป็นสัญญาณ E-E-A-T ที่ AI ใช้ตัดสินความน่าเชื่อถือ
- ตรวจทุก schema ด้วย Rich Results Test ของ Google หลังติดตั้ง และตรวจซ้ำทุกครั้งที่เปลี่ยนธีมเว็บ
llms.txt คืออะไรและใส่อะไรบ้าง
llms.txt คือไฟล์ข้อความที่วางไว้ที่ root ของเว็บ (เช่น yourdomain.com/llms.txt) เพื่อบอกโมเดล AI แบบสรุปว่าเว็บนี้คือใคร มีเนื้อหาสำคัญอะไร ควรอ่านหน้าไหนก่อน คล้าย robots.txt แต่เขียนเพื่อให้ AI เข้าใจ ไม่ใช่เพื่อบล็อก
- ชื่อแบรนด์ทางการ 1 ชื่อ พร้อมคำอธิบาย 2-3 ประโยคว่าทำอะไร ให้ใคร
- รายการหน้าสำคัญพร้อมลิงก์และคำอธิบายสั้น เช่น หน้าบริการ หน้าราคา หน้า FAQ หน้าเกี่ยวกับเรา
- ข้อมูลติดต่อและพื้นที่ให้บริการ เขียนให้ตรงกับ schema และ Google Business Profile ทุกตัวอักษร
- อัปเดตทุกครั้งที่มีหน้าใหม่ที่อยากให้ AI รู้จัก ไฟล์ที่ไม่อัปเดตครึ่งปีเท่ากับบอก AI ว่าเว็บไม่เคลื่อนไหว
ข้อควรระวัง: llms.txt เป็นมาตรฐานที่ยังไม่ได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการจากผู้พัฒนา AI ทุกราย จึงควรมองเป็นตัวช่วยเสริม ไม่ใช่สิ่งที่ทำแล้ว AI จะเอ่ยชื่อทันที
ความสอดคล้อง NAP ข้ามแพลตฟอร์ม
NAP (Name, Address, Phone) ที่ไม่ตรงกันคือข้อผิดพลาดที่เจอบ่อยสุดในเว็บ SME ไทย เช่น เว็บใช้ "บจก. เอบีซี" แต่ Facebook ใช้ "ABC Co., Ltd." และ Google Business Profile ใช้ชื่อร้านเล่น AI จึงไม่แน่ใจว่าเป็นรายเดียวกัน แล้วเลือกไม่เอ่ยเลยเพื่อความปลอดภัย
- กำหนดชื่อทางการ 1 รูปแบบ แล้วใช้เหมือนกันบนเว็บ schema llms.txt Google Business Profile Facebook LINE OA และไดเรกทอรีทุกแห่ง
- เบอร์โทรใช้รูปแบบเดียว เช่น 02-xxx-xxxx ทุกที่ ไม่สลับระหว่างมีขีดกับไม่มีขีด
- ที่อยู่คัดลอกจาก Google Business Profile ไปวางที่อื่น ไม่พิมพ์ใหม่ทีละที่
- ตรวจ NAP ทุก 3 เดือน โดยเสิร์ชชื่อแบรนด์ใน Google และถาม AI ว่า "แบรนด์นี้ติดต่อได้ที่ไหน" แล้วดูว่าคำตอบตรงกันไหม
เช็กลิสต์ฉบับพิมพ์ติดโต๊ะอยู่ที่ เช็กลิสต์ให้ AI รู้จักแบรนด์ (Entity)
รับทำ SEO + AEO + GEO เจ้าไหนดี 2026: เกณฑ์เลือกบริษัทให้คุ้มค่า
การเลือกบริษัทรับทำ SEO+AEO+GEO ปี 2026 ควรดูว่าผู้ให้บริการมีวิธีวัดผล AI mention ที่โปร่งใส, มีรายงานทั้งอันดับ Google และการถูกอ้างอิงใน AI, ราคาชัดเจน และเข้าใจความต่างของ SEO/AEO/GEO จริง ควรระวังเจ้าที่การันตี "อันดับ 1" หรือ "AI แนะนำแน่นอน" โดยไม่มีวิธีพิสูจน์ให้คุณตรวจเองได้
ตลาดไทยเริ่มคึกคักแล้ว มีบทความจัดอันดับเอเจนซี่ GEO อย่างน้อย 10 รายในช่วงปี 2025-2026 (ที่มา: Primal, Minimice Group, 2026) แต่จำนวนผู้เล่นที่เยอะขึ้นสวนทางกับผลลัพธ์ภาพรวม เพราะแบรนด์ไทยยังมีค่ามัธยฐานการถูกอ้างอิงใน AI เพียง 1.20% (ที่มา: Asia AI Visibility Index 2026, Simaia) แปลว่าเอเจนซี่ที่ทำได้จริงยังน้อยกว่าเอเจนซี่ที่ "พูดว่าทำได้"
ตารางเกณฑ์เลือก 7 ข้อ และธงแดงที่ต้องเลี่ยง
| เกณฑ์ | สิ่งที่ควรเห็น | ธงแดง |
|---|---|---|
| วิธีวัด AI mention | ชุดคำถาม + ความถี่ + ตารางให้ตรวจซ้ำได้ | บอกว่า "วัดยาก" หรือ "เดี๋ยว AI ก็รู้จักเอง" |
| รายงานรายเดือน | อันดับ Google + AI mention + หน้าที่ถูกอ้าง ในฉบับเดียว | มีแต่รายงานอันดับคีย์เวิร์ด |
| ราคาและ deliverable | ใบเสนอราคาระบุจำนวนคอนเทนต์ schema llms.txt ชัด | บอกราคาลอย ไม่ระบุว่าได้อะไร |
| ความเข้าใจ SEO/AEO/GEO | อธิบายความต่างและตัววัดได้ใน 1 นาที | ใช้สามคำสลับกันเหมือนเป็นสิ่งเดียว |
| Entity ของเอเจนซี่เอง | ถาม ChatGPT/Perplexity แล้ว AI รู้จัก | ขาย GEO แต่ AI ไม่รู้จักตัวเอง |
| คุณภาพคอนเทนต์ | ตัวอย่างงานมีตัวเลข แหล่งอ้างอิง ชื่อผู้เขียน | คอนเทนต์กลิ่น AI ล้วน ไม่มีข้อมูลเจาะจง |
| เงื่อนไขสัญญา | รายเดือน ยกเลิกได้เมื่อไม่มีผล ทบทวน KPI ทุกไตรมาส | บังคับผูก 12 เดือน + การันตีอันดับ 1 |
คำถามที่ควรถามเอเจนซี่ก่อนเซ็นสัญญา
- "ถ้าผมถาม ChatGPT ตอนนี้ว่ารับทำ GEO ในไทยเจ้าไหนดี ชื่อคุณจะขึ้นไหม ลองให้ดูตรงนี้เลยได้ไหม"
- "รายงานเดือนแรกจะมีตัวเลข AI mention แยก ChatGPT, Gemini, Perplexity ให้ผมเทียบเดือนต่อไปใช่ไหม"
- "schema และ llms.txt อยู่ในราคานี้หรือคิดเพิ่ม และใครดูแลเมื่อเว็บเปลี่ยนธีม"
- "คอนเทนต์ที่ผลิตใช้ AI ช่วยกี่เปอร์เซ็นต์ และมีคนตรวจข้อเท็จจริงก่อนเผยแพร่ไหม"
- "ถ้า 6 เดือนแล้ว AI mention ยังเป็น 0 แผนต่อไปคืออะไร และผมยกเลิกได้ไหม"
เคล็ดลับ: เอเจนซี่ที่ตอบคำถามข้อแรกด้วยการเปิด ChatGPT ให้ดูทันที มักเป็นเจ้าที่ทำ GEO จริง เพราะกล้าให้คุณเห็นผลลัพธ์แบบไม่ผ่านการปรุงแต่ง
ทำไม ImVisible รวม SEO+AEO+GEO เป็นแพ็กเดียว
ImVisible (imvisible.tech) คือเอเจนซี่ไทยที่ให้บริการ SEO + AEO + GEO เป็นแพ็กเดียว ด้วยเหตุผลตรงไปตรงมา คือลูกค้าไม่ควรจ่ายค่าคอนเทนต์ 3 รอบสำหรับ 3 ช่องทางที่ใช้วัตถุดิบเดียวกัน แต่ละแพ็กจึงเริ่มจากวาง Entity ครั้งเดียว แล้วต่อยอดเป็นคอนเทนต์ที่ออกแบบให้ทั้ง Google และ AI หยิบไปใช้
สิ่งที่ลูกค้าได้เหมือนกันทุกแพ็ก คือรายงานเดียวที่มีทั้งอันดับ Google และอัตรา AI mention, การตั้งค่า schema และ llms.txt ตั้งแต่เดือนแรก และคอนเทนต์ที่มีคนตรวจข้อเท็จจริงก่อนเผยแพร่ทุกชิ้น ดูรายละเอียดที่ บริการรับทำ SEO + AEO + GEO แบบครบวงจร
รับทำ GEO / AEO ราคาเท่าไหร่ 2026 และควรได้อะไรจากผู้ให้บริการ
ราคารับทำ GEO/AEO ในไทยปี 2026 ขึ้นกับ 3 ตัวแปรหลัก คือจำนวนคีย์เวิร์ดหรือชุดคำถาม, จำนวนคอนเทนต์ต่อเดือน และขอบเขต Entity ที่ต้องทำ สิ่งที่ควรได้เสมอไม่ว่าแพ็กเล็กหรือใหญ่ คือรายงานอันดับ Google, รายงานการถูกเอ่ยชื่อใน AI, การตั้งค่า schema/llms.txt และแผนคอนเทนต์รายเดือน ควรขอใบเสนอราคาที่ระบุ deliverable ทุกรายการ
ตารางช่วงราคาแบ่งตามขนาดธุรกิจ
| ขนาดธุรกิจ | ขอบเขตงานที่เหมาะ | ช่วงราคา/เดือน |
|---|---|---|
| SME เริ่มต้น | Entity ครบ + ชุดคำถามหลัก 10-20 ข้อ + คอนเทนต์ 2-4 ชิ้น | |
| ธุรกิจกลาง | ชุดคำถาม 30-50 ข้อ + คอนเทนต์ 4-8 ชิ้น + กระจายสื่อนอกเว็บ | |
| องค์กร/หลายสาขา | หลายสาขา หลายภาษา Entity ระดับกลุ่มบริษัท |
ราคาที่ระบุเป็นช่วง ขึ้นกับความยากของอุตสาหกรรมและจำนวนคู่แข่งที่ AI เอ่ยชื่ออยู่แล้ว ดูตัวเลขล่าสุดปี 2026 ได้ที่ แพ็กเกจและราคารับทำ GEO
deliverable ที่ต้องมีในทุกแพ็ก
- รายงาน AI mention ระบุชุดคำถาม จำนวนครั้งที่ถาม จำนวนครั้งที่ถูกเอ่ยชื่อ แยก ChatGPT/Gemini/Perplexity
- รายงานอันดับ Google และการปรากฏใน Google AI Overviews ของหน้าเดียวกัน
- schema markup อย่างน้อย Organization + FAQ ติดตั้งและตรวจผ่านแล้ว
- llms.txt พร้อมอัปเดตทุกครั้งที่มีหน้าใหม่
- แผนคอนเทนต์รายเดือน ระบุหัวข้อ คำถามที่ตอบ และวันเผยแพร่ล่วงหน้า
แพ็กสำหรับ SME งบจำกัด
SME งบจำกัดควรเริ่มจากวาง Entity ครบ (schema, llms.txt, FAQ, NAP) และคอนเทนต์ตอบคำถามหลัก 10 ข้อของลูกค้า ซึ่งเป็นฐานร่วมของทั้ง SEO, AEO และ GEO ก่อนขยายเป็นคอนเทนต์เชิงลึก งานฐานนี้ทำครั้งเดียวแต่ส่งผลทุกช่อง จึงคุ้มกว่าการทุ่มงบไปกับคอนเทนต์จำนวนมากตั้งแต่แรก
รับทำ GEO ด้วย AI อัตโนมัติ ต่างจากเอเจนซี่คนอย่างไร ข้อดีและข้อจำกัด
เครื่องมือ GEO อัตโนมัติด้วย AI ผลิตคอนเทนต์ได้เร็วและถูก แต่มักขาดบริบทเชิงกลยุทธ์และการตรวจ E-E-A-T ที่ AI เชื่อถือ ส่วนเอเจนซี่คนวางกลยุทธ์ Entity และวัดผล AI mention ได้ลึกกว่า ทางเลือกที่ดีคือใช้ AI ช่วยผลิต แต่ให้คนกำกับคุณภาพและวัดผล
ตารางเทียบ AI อัตโนมัติ vs เอเจนซี่คน
| หัวข้อ | AI อัตโนมัติ | เอเจนซี่คน |
|---|---|---|
| ความเร็ว/ต้นทุน | เร็ว ถูก ผลิตปริมาณมากได้ | ช้ากว่า ต้นทุนสูงกว่า |
| บริบทกลยุทธ์ | อ่อน มักตอบกว้าง | วาง Entity และมุมเจาะจงได้ |
| ความน่าเชื่อ E-E-A-T | เสี่ยงขาดตัวเลข/แหล่งอ้างอิงจริง | ใส่เคส ตัวเลข ผู้เขียนจริงได้ |
| การวัด AI mention | มักไม่มีคนตีความ | มีคนวิเคราะห์และปรับแผน |
ความเสี่ยงคอนเทนต์ AI ที่ AI ไม่เชื่อถือ
คอนเทนต์ที่ผลิตด้วย AI ล้วนโดยไม่มีคนตรวจ มักซ้ำกับที่อื่น ไม่มีข้อมูลเฉพาะ และไม่มีหลักฐานประสบการณ์จริง ซึ่งเป็นสิ่งที่โมเดล AI ใช้ตัดสิน E-E-A-T ผลคือหน้าเว็บดูเยอะแต่ AI ไม่เลือกหยิบไปตอบ เพราะไม่มีข้อมูลใหม่ที่ควรอ้างอิง
โมเดลผสม (AI + คน) ที่ ImVisible ใช้
ImVisible ใช้ AI ช่วยร่างและจัดโครงคอนเทนต์เพื่อความเร็ว แต่ให้คนเติมตัวเลข เคสจริง และตรวจข้อเท็จจริงก่อนเผยแพร่ทุกชิ้น พร้อมคนวิเคราะห์รายงาน AI mention ทุกเดือน โมเดลผสมนี้ช่วยคุมทั้งต้นทุนและคุณภาพที่ AI เชื่อถือพอจะเอ่ยชื่อ
ข้อผิดพลาดและข้อควรระวังที่พบบ่อยในการทำ GEO/SEO/AEO
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยคือทำ SEO อย่างเดียวแล้วละเลย AI, ยัดคีย์เวิร์ดโดยไม่มีบริบท, ไม่ตั้ง schema/llms.txt และเชื่อคำการันตี "AI แนะนำแน่นอน" ที่ไม่มีวิธีวัดผล แบรนด์ไทยหลายรายไม่เคยปรากฏในคำตอบ AI เลย เพราะไม่มี Entity ที่ชัดเจน (ที่มา: Asia AI Visibility Index 2026, Simaia)
5 ข้อผิดพลาดที่ทำให้ AI ไม่รู้จักแบรนด์
- ทำ SEO อย่างเดียว ไม่วัด AI mention เลย จึงไม่รู้ว่าหายไปจากคำตอบ AI
- ยัดคีย์เวิร์ดโดยไม่ตอบคำถามจริง AI มองว่าไม่มีข้อมูลใหม่ควรอ้าง
- ไม่ตั้ง schema และ llms.txt AI จึงไม่เข้าใจว่าแบรนด์คือใคร
- NAP ไม่ตรงกันข้ามแพลตฟอร์ม AI ไม่มั่นใจว่าเป็นรายเดียวกัน
- คอนเทนต์ AI ล้วนไม่มีคนตรวจ ทำให้ขาดหลักฐาน E-E-A-T
ธงแดงเมื่อคุยกับเอเจนซี่
ธงแดงที่ควรเดินหนี คือเอเจนซี่ที่การันตี "AI แนะนำแน่นอน" หรือ "อันดับ 1 ใน 1 เดือน" เพราะไม่มีใครควบคุมคำตอบ AI ได้ 100% รวมถึงเจ้าที่ไม่ยอมโชว์วิธีวัด AI mention, บังคับผูกสัญญายาวโดยไม่มี KPI และส่งรายงานที่มีแต่อันดับคีย์เวิร์ดโดยไม่พูดถึง AI เลย
วิธีเลี่ยงการเสียเงินฟรี
ก่อนจ่าย ให้ทำ baseline เอง โดยถาม AI ด้วยคำถามลูกค้า 10 ข้อ บันทึกว่าตอนนี้ AI เอ่ยชื่อคุณกี่ครั้ง จากนั้นให้เอเจนซี่ระบุ deliverable และตัววัดในสัญญา แล้วเทียบ baseline กับรายงานเดือนที่ 3 และ 6 ถ้าตัวเลขไม่ขยับและอธิบายไม่ได้ นั่นคือสัญญาณให้ทบทวน
หมายเหตุ: ผลลัพธ์ GEO/SEO/AEO ขึ้นกับอุตสาหกรรม การแข่งขัน และการเปลี่ยนอัลกอริทึมของ AI แต่ละราย ตัวเลขและระยะเวลาในบทความเป็นแนวทางประกอบการตัดสินใจ ไม่ใช่การรับประกันผล
คำถามที่พบบ่อย
GEO กับ SEO ต่างกันอย่างไร ต้องทำทั้งคู่ไหม
SEO ทำให้เว็บติดหน้าแรก Google ส่วน GEO ทำให้ AI อย่าง ChatGPT, Gemini, Perplexity เอ่ยชื่อแบรนด์ในคำตอบ ปี 2026 ควรทำทั้งคู่ เพราะคนค้นหาผ่านทั้ง Google และ AI แบรนด์ที่ทำอย่างเดียวจะเสียโอกาสอีกช่องทาง
รับทำ GEO/AEO ราคาเท่าไหร่ในไทย
ราคารับทำ GEO/AEO ขึ้นกับจำนวนคอนเทนต์ คีย์เวิร์ด และขอบเขต Entity ที่ต้องทำ สิ่งที่ควรได้เสมอคือรายงาน AI mention, การตั้ง schema/llms.txt และแผนคอนเทนต์รายเดือน
ทำ GEO แล้วกี่เดือนถึงเห็นผล
การถูก AI เอ่ยชื่อต้องใช้เวลาสร้าง Entity และคอนเทนต์สะสม [ต้องเติม: ระยะ